Exemples d'optimisation des performances

Voici quelques exemples et meilleures pratiques pour optimiser les performances de Sharp.

Optimisation mémoire

Traitement en flux pour les gros fichiers

import sharp from 'sharp';
import fs from 'fs';

// Traitement en flux, éviter de charger tout le fichier en mémoire
fs.createReadStream('large-image.jpg')
  .pipe(sharp().resize(800, 600))
  .pipe(fs.createWriteStream('output.jpg'));

Utiliser Buffer au lieu de fichier

// Pour les petits fichiers, utiliser Buffer est plus efficace
const inputBuffer = fs.readFileSync('input.jpg');
const outputBuffer = await sharp(inputBuffer)
  .resize(300, 200)
  .jpeg({ quality: 80 })
  .toBuffer();

fs.writeFileSync('output.jpg', outputBuffer);

Libérer les ressources en temps opportun

// Libérer en temps opportun après le traitement
const image = sharp('input.jpg');
await image.resize(300, 200).toFile('output.jpg');
// L'instance image sera automatiquement récupérée par le garbage collector

Contrôle de concurrence

Limiter le nombre de concurrences

// Définir le nombre maximum de concurrences
sharp.concurrency(4);

// Contrôler la concurrence lors du traitement par lot
async function batchProcess(files) {
  const batchSize = 4;
  const results = [];
  
  for (let i = 0; i < files.length; i += batchSize) {
    const batch = files.slice(i, i + batchSize);
    const batchPromises = batch.map(file => 
      sharp(file).resize(300, 200).jpeg().toFile(`output_${file}`)
    );
    
    await Promise.all(batchPromises);
    results.push(...batch);
  }
  
  return results;
}

Utiliser une file d'attente de traitement

class ImageProcessor {
  constructor(concurrency = 4) {
    this.concurrency = concurrency;
    this.queue = [];
    this.running = 0;
  }
  
  async add(task) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      this.queue.push({ task, resolve, reject });
      this.process();
    });
  }
  
  async process() {
    if (this.running >= this.concurrency || this.queue.length === 0) {
      return;
    }
    
    this.running++;
    const { task, resolve, reject } = this.queue.shift();
    
    try {
      const result = await task();
      resolve(result);
    } catch (error) {
      reject(error);
    } finally {
      this.running--;
      this.process();
    }
  }
}

// Exemple d'utilisation
const processor = new ImageProcessor(4);

for (const file of files) {
  processor.add(async () => {
    await sharp(file).resize(300, 200).jpeg().toFile(`output_${file}`);
  });
}

Optimisation du cache

Mettre en cache les résultats de traitement

const cache = new Map();

async function processWithCache(inputPath, width, height) {
  const key = `${inputPath}_${width}_${height}`;
  
  if (cache.has(key)) {
    return cache.get(key);
  }
  
  const result = await sharp(inputPath)
    .resize(width, height)
    .jpeg({ quality: 80 })
    .toBuffer();
  
  cache.set(key, result);
  return result;
}

Vider le cache Sharp

// Vider périodiquement le cache pour libérer la mémoire
setInterval(() => {
  sharp.cache(false);
}, 60000); // Vider une fois par minute

Sélection d'algorithmes

Choisir l'algorithme de redimensionnement approprié

// Pour la réduction, utiliser un algorithme plus rapide
await sharp('input.jpg')
  .resize(300, 200, { kernel: sharp.kernel.cubic })
  .toFile('output.jpg');

// Pour l'agrandissement, utiliser un algorithme de meilleure qualité
await sharp('input.jpg')
  .resize(1200, 800, { kernel: sharp.kernel.lanczos3 })
  .toFile('output.jpg');

Optimisation du traitement par lot

async function optimizedBatchProcess(files) {
  // Grouper par taille pour le traitement
  const smallFiles = [];
  const largeFiles = [];
  
  for (const file of files) {
    const metadata = await sharp(file).metadata();
    if (metadata.width * metadata.height < 1000000) {
      smallFiles.push(file);
    } else {
      largeFiles.push(file);
    }
  }
  
  // Petits fichiers utilisent un algorithme rapide
  await Promise.all(smallFiles.map(file =>
    sharp(file)
      .resize(300, 200, { kernel: sharp.kernel.cubic })
      .jpeg({ quality: 80 })
      .toFile(`output_${file}`)
  ));
  
  // Gros fichiers utilisent un algorithme de haute qualité
  await Promise.all(largeFiles.map(file =>
    sharp(file)
      .resize(800, 600, { kernel: sharp.kernel.lanczos3 })
      .jpeg({ quality: 90 })
      .toFile(`output_${file}`)
  ));
}

Optimisation réseau

Réponse en flux

// Exemple Express.js
app.get('/image/:filename', async (req, res) => {
  const filename = req.params.filename;
  
  try {
    const imageStream = sharp(`images/${filename}`)
      .resize(300, 200)
      .jpeg({ quality: 80 });
    
    res.set('Content-Type', 'image/jpeg');
    imageStream.pipe(res);
  } catch (error) {
    res.status(404).send('Image not found');
  }
});

Traitement conditionnel

app.get('/image/:filename', async (req, res) => {
  const { filename } = req.params;
  const { width, height, quality = 80 } = req.query;
  
  try {
    let image = sharp(`images/${filename}`);
    
    if (width || height) {
      image = image.resize(parseInt(width), parseInt(height));
    }
    
    if (req.headers.accept?.includes('image/webp')) {
      image = image.webp({ quality: parseInt(quality) });
      res.set('Content-Type', 'image/webp');
    } else {
      image = image.jpeg({ quality: parseInt(quality) });
      res.set('Content-Type', 'image/jpeg');
    }
    
    image.pipe(res);
  } catch (error) {
    res.status(404).send('Image not found');
  }
});

Surveillance et débogage

Surveillance des performances

async function processWithTiming(inputPath, outputPath) {
  const startTime = Date.now();
  
  try {
    await sharp(inputPath)
      .resize(800, 600)
      .jpeg({ quality: 80 })
      .toFile(outputPath);
    
    const endTime = Date.now();
    console.log(`Temps de traitement: ${endTime - startTime}ms`);
  } catch (error) {
    console.error('Échec du traitement:', error.message);
  }
}

Surveillance de l'utilisation mémoire

const process = require('process');

function logMemoryUsage() {
  const usage = process.memoryUsage();
  console.log('Utilisation mémoire:', {
    rss: `${Math.round(usage.rss / 1024 / 1024)} MB`,
    heapTotal: `${Math.round(usage.heapTotal / 1024 / 1024)} MB`,
    heapUsed: `${Math.round(usage.heapUsed / 1024 / 1024)} MB`,
    external: `${Math.round(usage.external / 1024 / 1024)} MB`
  });
}

// Enregistrer l'utilisation mémoire avant et après le traitement
logMemoryUsage();
await sharp('input.jpg').resize(800, 600).toFile('output.jpg');
logMemoryUsage();

Gestion des erreurs et nouvelle tentative

Mécanisme de nouvelle tentative

async function processWithRetry(inputPath, outputPath, maxRetries = 3) {
  for (let attempt = 1; attempt <= maxRetries; attempt++) {
    try {
      await sharp(inputPath)
        .resize(800, 600)
        .jpeg({ quality: 80 })
        .toFile(outputPath);
      
      console.log(`Traitement réussi, nombre de tentatives: ${attempt}`);
      return;
    } catch (error) {
      console.error(`Tentative ${attempt} échouée:`, error.message);
      
      if (attempt === maxRetries) {
        throw new Error(`Échec du traitement, ${maxRetries} tentatives effectuées`);
      }
      
      // Attendre un moment avant de réessayer
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000 * attempt));
    }
  }
}

Traitement des erreurs par catégorie

async function robustProcess(inputPath, outputPath) {
  try {
    await sharp(inputPath)
      .resize(800, 600)
      .jpeg({ quality: 80 })
      .toFile(outputPath);
  } catch (error) {
    if (error.code === 'VipsForeignLoad') {
      console.error('Format d'image non supporté');
    } else if (error.code === 'VipsForeignLoadLimit') {
      console.error('Image trop grande, tentative de réduction');
      // Essayer de traiter une version plus petite
      await sharp(inputPath, { limitInputPixels: 268402689 })
        .resize(400, 300)
        .jpeg({ quality: 80 })
        .toFile(outputPath);
    } else if (error.code === 'ENOSPC') {
      console.error('Espace disque insuffisant');
    } else {
      console.error('Erreur inconnue:', error.message);
    }
  }
}

Résumé des meilleures pratiques

1. Choisir la méthode de traitement appropriée

// Petits fichiers : traitement direct
if (fileSize < 1024 * 1024) {
  await sharp(file).resize(300, 200).toFile(output);
}

// Gros fichiers : traitement en flux
else {
  fs.createReadStream(file)
    .pipe(sharp().resize(300, 200))
    .pipe(fs.createWriteStream(output));
}

2. Optimisation du traitement par lot

// Utiliser Promise.all pour le traitement concurrent
const promises = files.map(file => 
  sharp(file).resize(300, 200).jpeg().toFile(`output_${file}`)
);
await Promise.all(promises);

3. Gestion de la mémoire

// Nettoyer périodiquement le cache
setInterval(() => {
  sharp.cache(false);
}, 300000); // Nettoyer toutes les 5 minutes

4. Gestion des erreurs

// Toujours utiliser try-catch
try {
  await sharp(input).resize(300, 200).toFile(output);
} catch (error) {
  console.error('Échec du traitement:', error.message);
  // Fournir une solution de secours
}

Liens connexes

• Exemples de base
• Exemples avancés
• Référence API
• Guide d'installation