API Elaborazione Immagini

Sharp fornisce funzionalità ricche per l'elaborazione di immagini, inclusi ridimensionamento, ritaglio, rotazione, filtri e altre operazioni.

Ridimensionamento (resize)

Utilizzo di base

import sharp from 'sharp';

// Ridimensionare a dimensioni specificate
sharp('input.jpg')
  .resize(300, 200)
  .toFile('output.jpg');

// Specificare solo larghezza, altezza calcolata automaticamente
sharp('input.jpg')
  .resize(300)
  .toFile('output.jpg');

// Specificare solo altezza, larghezza calcolata automaticamente
sharp('input.jpg')
  .resize(null, 200)
  .toFile('output.jpg');

Opzioni ridimensionamento

sharp('input.jpg')
  .resize(300, 200, {
    // Algoritmo ridimensionamento
    kernel: sharp.kernel.lanczos3,
    
    // Posizione
    position: 'center',
    
    // Colore sfondo
    background: { r: 255, g: 255, b: 255, alpha: 1 },
    
    // Se mantenere proporzioni
    fit: 'cover',
    
    // Se non ingrandire
    withoutEnlargement: true,
    
    // Se non ridurre
    withoutReduction: false
  })
  .toFile('output.jpg');

Algoritmi ridimensionamento

// Algoritmi ridimensionamento disponibili
sharp.kernel.nearest      // Vicino più prossimo
sharp.kernel.cubic        // Interpolazione cubica
sharp.kernel.mitchell     // Mitchell-Netravali
sharp.kernel.lanczos2     // Lanczos 2-lobed
sharp.kernel.lanczos3     // Lanczos 3-lobed (predefinito)

Modalità adattamento

// cover: Mantenere proporzioni, ritagliare parti eccedenti
sharp('input.jpg').resize(300, 200, { fit: 'cover' })

// contain: Mantenere proporzioni, aggiungere sfondo
sharp('input.jpg').resize(300, 200, { fit: 'contain' })

// fill: Allungare alle dimensioni specificate
sharp('input.jpg').resize(300, 200, { fit: 'fill' })

// inside: Mantenere proporzioni, non superare dimensioni originali
sharp('input.jpg').resize(300, 200, { fit: 'inside' })

// outside: Mantenere proporzioni, raggiungere almeno dimensioni specificate
sharp('input.jpg').resize(300, 200, { fit: 'outside' })

Ritaglio (extract)

// Ritagliare area specificata
sharp('input.jpg')
  .extract({ left: 100, top: 100, width: 300, height: 200 })
  .toFile('output.jpg');

// Ritagliare e ridimensionare
sharp('input.jpg')
  .extract({ left: 100, top: 100, width: 300, height: 200 })
  .resize(150, 100)
  .toFile('output.jpg');

Rotazione (rotate)

// Ruotare 90 gradi
sharp('input.jpg')
  .rotate(90)
  .toFile('output.jpg');

// Ruotare e specificare colore sfondo
sharp('input.jpg')
  .rotate(45, { background: { r: 255, g: 255, b: 255, alpha: 1 } })
  .toFile('output.jpg');

Capovolgimento (flip/flop)

// Capovolgimento verticale
sharp('input.jpg')
  .flip()
  .toFile('output.jpg');

// Capovolgimento orizzontale
sharp('input.jpg')
  .flop()
  .toFile('output.jpg');

Sfocatura (blur)

// Sfocatura gaussiana
sharp('input.jpg')
  .blur(5)
  .toFile('output.jpg');

// Nitidezza
sharp('input.jpg')
  .sharpen()
  .toFile('output.jpg');

// Parametri nitidezza personalizzati
sharp('input.jpg')
  .sharpen({
    sigma: 1,
    flat: 1,
    jagged: 2
  })
  .toFile('output.jpg');

Filtri (filters)

Scala di grigi

sharp('input.jpg')
  .grayscale()
  .toFile('output.jpg');

Inversione

sharp('input.jpg')
  .negate()
  .toFile('output.jpg');

Correzione gamma

sharp('input.jpg')
  .gamma(2.2)
  .toFile('output.jpg');

Luminosità/Contrasto

sharp('input.jpg')
  .modulate({
    brightness: 1.2,    // Luminosità (0.1-2.0)
    saturation: 0.8,    // Saturazione (0-2.0)
    hue: 180            // Tonalità (0-360)
  })
  .toFile('output.jpg');

Operazioni colore

Separazione tonalità

sharp('input.jpg')
  .tint({ r: 255, g: 0, b: 0 })
  .toFile('output.jpg');

Matrice colore

sharp('input.jpg')
  .recomb([
    [0.3588, 0.7044, 0.1368],
    [0.2990, 0.5870, 0.1140],
    [0.0000, 0.0000, 1.0000]
  ])
  .toFile('output.jpg');

Operazioni canali

Separazione canali

// Ottenere canale rosso
sharp('input.jpg')
  .extractChannel('red')
  .toFile('red-channel.jpg');

// Ottenere tutti i canali
const channels = await sharp('input.jpg').separate();

Unione canali

// Unire da file canali separati
sharp('red.jpg')
  .joinChannel(['green.jpg', 'blue.jpg'])
  .toFile('merged.jpg');

Operazioni combinate

// Operazioni concatenate
sharp('input.jpg')
  .resize(800, 600)
  .rotate(90)
  .blur(2)
  .sharpen()
  .jpeg({ quality: 80 })
  .toFile('output.jpg');

Ottimizzazione prestazioni

Elaborazione streaming

const fs = require('fs');

fs.createReadStream('input.jpg')
  .pipe(sharp().resize(300, 200))
  .pipe(fs.createWriteStream('output.jpg'));

Elaborazione batch

const sharp = require('sharp');
const fs = require('fs').promises;

async function processImages() {
  const files = await fs.readdir('./images');
  
  const promises = files
    .filter(file => file.endsWith('.jpg'))
    .map(async file => {
      await sharp(`./images/${file}`)
        .resize(300, 200)
        .jpeg({ quality: 80 })
        .toFile(`./output/${file}`);
    });
    
  await Promise.all(promises);
}

Gestione errori

try {
  await sharp('input.jpg')
    .resize(300, 200)
    .toFile('output.jpg');
} catch (error) {
  console.error('Elaborazione immagine fallita:', error.message);
}

Link correlati

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